Adel-Hussein
Hamidi
Développeur web en 2ème année de BTS SIO option SLAM chez Ingetis. Bienvenue sur mon portfolio.
Parcours
Présentation
Bonjour, je m'appelle Hamidi Adel-Hussein. Passionné par le développement web et les nouvelles technologies, je suis actuellement en 2ème année de BTS SIO option SLAM.
Formation
Expériences professionnelles
16/06/25 - 25/07/25 · [Mission principale]
12/11/25 - 17/12/25 · [Mission principale]
Compétences
Langages
HTML5
CSS3
JavaScript
PHP
Python
Lua
Outils
VS Code
MySQL
GitHub
AMPPS
Projets
Site Web Devinette
Site web créé sur mon temps libre.
Il utilise une API publique pour obtenir les données nécéssaires au fonctionnement des mini-jeux.
Projet Web Groupy
Projet Web réalisé durant ma scolarité.
J'ai utilisé divers méthodes pour ce résulat.
Fonctionne en tandem avec le Projet Application (Même base de données).
Projet Stage 2eme Année
Un site web créer durant mon stage de deuxième année.
Travail donné et réalisé au cours du stage.
Projet Application Groupy
Projet Application réalisé durant ma scolarité 4.
Fonctionne en tandem avec le Projet Web (Même base de données).
Veille technologique
Thème & pourquoi ce choix
J'ai choisi les cartes graphiques (GPU) comme sujet de veille car elles représentent un composant central de l'informatique moderne, bien au-delà du simple jeu vidéo. En tant que futur développeur, comprendre leur évolution est directement utile : les frameworks d'IA (TensorFlow, PyTorch) s'appuient sur CUDA, et les nouvelles API comme WebGPU exposent la puissance du GPU directement dans le navigateur. C'est un domaine en mutation rapide, avec des annonces majeures chaque trimestre, ce qui en fait un excellent sujet de veille active.
Le GPU est aussi au cœur de sujets d'actualité transversaux : l'essor de l'IA générative, la consommation énergétique des data centers, la pénurie de composants, et les tensions géopolitiques autour des semi-conducteurs. Suivre ce marché, c'est donc aussi comprendre des enjeux économiques et technologiques globaux.
Points forts et points faibles des GPU actuels
- Puissance de calcul parallèle massive (milliers de cœurs)
- Accélération IA via Tensor Cores (NVIDIA) ou équivalents AMD
- Technologies d'upscaling IA (DLSS 4, FSR 4) pour compenser la charge
- Polyvalence : gaming, IA, rendu 3D, calcul scientifique
- Mémoire GDDR7 ultra-rapide sur les nouvelles générations
- Écosystème logiciel mature (CUDA, ROCm, DirectX, Vulkan)
- Prix très élevés en haut de gamme (RTX 5090 : +2 000 €)
- Consommation électrique en hausse constante
- NVIDIA détient 94 % du marché : quasi-monopole peu sain
- VRAM insuffisante sur les modèles milieu de gamme pour l'IA
- Pénuries fréquentes lors des lancements de nouvelles générations
- AMD en fort recul (5 % de PDM en Q4 2025), concurrence réduite
Domaines d'application
- Jeux vidéo — Ray tracing en temps réel, résolutions 4K/8K, upscaling IA. La RTX 5090 offre +25 % de performances en 4K par rapport à la génération précédente. Source : Pause Hardware, fév. 2026
- Intelligence artificielle — Entraînement et inférence de modèles (LLM, Stable Diffusion). Les Tensor Cores accélèrent massivement les calculs matriciels. NVIDIA déploie des milliers de GPU Blackwell dans des data centers IA à l'échelle mondiale. Source : Mordor Intelligence, 2025
- Création numérique — Rendu 3D (Blender, V-Ray), montage vidéo, génération d'images par IA. La VRAM élevée est ici un facteur critique.
- Réalité virtuelle & augmentée — La VR exige un framerate stable élevé et une latence minimale, conditions que seuls les GPU haut de gamme peuvent garantir durablement.
- Calcul scientifique & HPC — Simulation climatique, découverte de médicaments, modélisation physique. Google Cloud utilise des GPU GB300 NVL72 pour la robotique et la biologie. Source : Mordor Intelligence, juin 2025
- Développement web & IA embarquée — L'API WebGPU (standardisée W3C) expose la puissance du GPU dans le navigateur, ouvrant la voie à de l'IA cliente et du rendu avancé directement dans les applications web.
Avis personnel
De l'autre, la concentration du marché autour de NVIDIA — 94 % de parts de marché en Q4 2025 — crée une situation de quasi-monopole. Quand un seul acteur dicte les prix et les standards, les consommateurs en pâtissent. Les tarifs des RTX 50 sont excessifs, et AMD semble incapable de relever le défi. Intel tente sa chance avec Arc, mais reste marginal.
En tant que développeur, je suis surtout attentif à WebGPU et à la démocratisation de l'IA locale : l'idée de pouvoir faire tourner un modèle directement dans le navigateur, sans serveur, est une opportunité concrète pour nos futurs projets.